// 引領企業數位化轉型之旅
數位化轉型服務
數位化迅速發展的時代，我們致力於幫助企業實現數位轉型，提升運營效率，增強顧客體驗，並創新商業模式。探索我們的服務，開啟您的轉型之旅。
// 威沃創新數位轉型思考
四階段推進實現數位創新
數位轉型並不是單一點的突破與創新，而是由基礎開始的堆疊所創造組織縱效，從最企業運營現況的規格與規則確立，循序漸進逐步實現透過數據、數位技術等應用推疊出數位轉型帶來的強大優勢
01
規格化
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系統化
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自動化
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智能化
// 雲端、人工智能、程式系統
應用技術領域範疇
雲端平台
Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery：大數據分析工具，支援快速SQL查詢。
- Cloud Storage：高度可擴展的物件儲存解決方案。
- Cloud Dataflow：流和批次數據處理的全管理式服務。
- Cloud Dataproc：簡化Apache Spark和Apache Hadoop的使用。
- Cloud Storage：高度可擴展的物件儲存解決方案。
- Cloud Dataflow：流和批次數據處理的全管理式服務。
- Cloud Dataproc：簡化Apache Spark和Apache Hadoop的使用。
Amazon Web Services (AWS)
- Amazon S3：靈活的物件儲存，支援大規模數據分析。
- Amazon EC2：提供可擴展的計算能力。
- Amazon Redshift：高效的數據倉庫服務。
- AWS Lambda：支援無服務架構的計算服務。
- Amazon EC2：提供可擴展的計算能力。
- Amazon Redshift：高效的數據倉庫服務。
- AWS Lambda：支援無服務架構的計算服務。
人工智慧與機器學習
Google Cloud Platform (GCP)
- AI Platform：全面的開發平台，支援機器學習模型的全生命週期管理。
- Cloud AutoML：允許開發者和數據科學家訓練高品質的模型。
- Cloud AutoML：允許開發者和數據科學家訓練高品質的模型。
Amazon Web Services (AWS)
- Amazon SageMaker：簡化機器學習模型的建立、訓練和部署。
- AWS Glue：全管理式ETL服務，支援數據分析和機器學習項目。
- AWS Glue：全管理式ETL服務，支援數據分析和機器學習項目。
大型語言模型 (LLM)
- OpenAI GPT-3：先進的自然語言處理模型，支援文本生成、翻譯、摘要等多種任務。
- Azure Cognitive Services：提供一系列基於雲的認知服務，包括語言理解和文本分析等LLM服務。
- Hugging Face Transformers：一個廣泛使用的開源庫，提供多種預訓練的大型語言模型，支援自然語言處理任務。
- Azure Cognitive Services：提供一系列基於雲的認知服務，包括語言理解和文本分析等LLM服務。
- Hugging Face Transformers：一個廣泛使用的開源庫，提供多種預訓練的大型語言模型，支援自然語言處理任務。
MLOps
- Kubeflow：基於Kubernetes的開源機器學習自動化部署和管道管理工具，支援跨雲端和本地環境。
大數據處理與分析
程式語言與技術
- Python：擁有豐富的數據處理和分析庫，如Pandas和NumPy。
- Scala：與Apache Spark緊密結合，支援高效的大數據處理。
- Scala：與Apache Spark緊密結合，支援高效的大數據處理。
數據流處理
- Apache Kafka Streams：用於實時數據流處理的技術。
- Apache Flink：高性能、可擴展的流處理框架，支援實時數據分析和處理。
- Apache Flink：高性能、可擴展的流處理框架，支援實時數據分析和處理。
// 實績
